通过构建城市运行管理服务平台，实现城市运行数据整合、跨部门协同处置、市民服务闭环，提升城市治理效能与市民满意度。 在数据整合方面，完成4个部门24类数据接入（如：市政设施部门的车辆、结构物、工程项目、巡查、养护、桥梁、照明、窨井盖、停车场、自建监控、公安监控）数据量达1.7TB，实现数据实时更新与共享。

事件处置效率：通过指挥协调子系统，闭环事件处置流程。实现事件平均处置时间从14小时缩短至7小时，按期处置率稳定在95%至97%之间。

AI分析视频：通过AI分析视频，事件识别准确率达95%以上。智能分析上报案件量，平均每月在200—300件之间。占全月上报量的10%。 物联网设备：通过对部分桥梁、危险源（化粪池、边坡）、窨井盖、路灯控制箱、公厕、公园等关键城市设施及管理对象上部署多类型物联网监测设备，构建覆盖“结构安全、环境风险、运行状态、民生服务”的全域感知网络，实现城市运行状态的实时感知、风险预警与智能调度。

本项目选取公共区域30座的化粪池及下水道为监测对象，利用物联网、云计算、GIS、智能传感器、大数据等技术，实现两江新区化粪池危险气体智能监测以及后端软件平台建设，项目涉及化粪池危险源智能控制体系、化粪池监测设备和管理平台三部分。其中化粪池监测设备主要包括：传感器、网络通讯设备、抽风机、排气管道等安装。智能控制体系主要包括：设备的现场智能联动控制、监测设备智能联动控制、系统智能联动控制；管理平台包括：实时获取设备上传的数据，提供指挥中心一张图、化粪池运行信息档案、预警告警管理、各类数据统计分析报表等，通过本项目建立一个以预防为主，有效规避化粪池事故产生的智能化监控系统。

1、 保障城市公共安全：实时监测化粪池的运行状态，及时发现和解决问题，保障城市环境的卫生和安全。

2、 提升百姓满意度：构建预防化粪池外溢的智能监测预警机制，变事后处置为事前防范，提升百姓满意度。

3、 提升事件处置率：自动生成处置工单，及时派只处置人员手机端，实现及时处置。

4、 有效降低运维成本：优化清疏服务，有效降低运维成本。

本项目选取公共区域200路视频做为视频采集源，依托深度学习算法和高性能算力，通过对视频流中的人、车、事、物等目标进行实时检测、识别与结构化处理，将非结构化视频转化为可检索、可分析的数据，实现城市管理相关的共用设施、街面秩序、市容环境、园林绿化等10大类63小类违规进行视频智能解析，具备实时预警与智能检索能力，并与指挥协调系统实现联动立案处置，让城市问题采集更高效、处置更及时，推动城市管理从“被动响应”向“主动治理”转变，极大提升了城市管理的精细化、科学化水平。

1、AI识别，快速检索：识别60类场景，实现重点区域、重点场景快速检索。

2、数据融合，协调联动：融合城市运行业务数据，联动城市运管服平台，实现“跨部门、跨领域、跨层级”协同处置城市管理案件。